Análisis del lenguaje natural expresado a través de la red social Facebook en comunidades “confesiones” de 4 universidades representativas peruanas mediante técnicas de machine learning para los periodos 2020 y 2021

Abstract

El proceso de investigación se concentrará en el análisis de lenguaje natural expresado a través de la red social Facebook, durante los periodos 2020 y 2021 en las comunidades denominadas “Confesiones” de 4 universidades peruanas representativas (2 privadas y 2 nacionales). La investigación resulta relevante por el periodo sujeto a análisis (pandemia), las elecciones presidenciales en el 2021 y porque la no presencialidad obliga a los estudiantes a utilizar medios alternativos para poder expresar sus sentimientos. Desde la aparición de las redes sociales, este ha resultado ser un medio alternativo para que los estudiantes expresen sus puntos de vista a través de medios no formales, teniendo como principal ventaja el “libre albedrío” para hacer manifestó sus opiniones. Para el presente estudio se tomará como fuente de datos a las comunidades: Confesiones PUCP, Confesiones UP, Confesiones UNMSM y Confesiones UNI para los periodos 2020 y 2021.